Alexander Laicovsky

Dashboard interno que el equipo de un cliente publicitario usa a diario. La parte difícil fue convertir varias fuentes de datos dispares en una única vista en la que realmente pudieran confiar en tiempo real.

Los datos vienen de múltiples APIs de plataformas y Google Drive, cada una con su propio esquema y ciclo de vida de tokens OAuth que mantener activo. Los normalicé en un backend de Node.js e hice el cron diario idempotente, para que una ejecución fallida pueda reintentarse sin duplicar registros, la diferencia entre un dashboard en el que el equipo confía y uno que terminan dejando de usar.

App de recomendación de películas con IA. Construí el motor de recomendaciones y la app móvil multiplataforma, usando OpenAI para convertir unos pocos swipes en sugerencias que realmente se ajustan al gusto de cada usuario.

Elegí un backend en C# para la lógica de recomendaciones, basado en el historial del usuario, se buildea un prompt a la API de OpenAI. La app en React Native usa un swipe estilo Tinder para capturar señales de gusto rápidamente y luego las envía al motor, con una experiencia consistente en iOS y Android, el proceso funciona en paralelo por lo que el usuario nunca deja de swipear y recibir nuevas recomendaciones.

Presencia web estática rápida y mantenible para clientes internacionales. Construido con Astro.js (como este portfolio).